01 / ЗОНА
Пересечение заданной линии
Фиксация движения через условную границу: вход, периметр, проход, технологическую зону.
Обсудим задачу вашего объекта
Расскажите, что нужно защитить, модернизировать или настроить. Специалист ДОЗОР 2.0 свяжется с вами, уточнит задачу и предложит подходящее решение.
AI-видеоаналитика
Не смотрит.
Анализирует.
Превращаем обычное видеонаблюдение в систему, которая сама выделяет важные события из потока и помогает человеку реагировать на них.
Человеку не нужно смотреть десятки экранов, чтобы заметить одно событие.
Аналитика работает как дополнительный слой над видеопотоком: ищет заданные признаки, формирует события и помогает оператору сосредоточиться на том, что действительно требует внимания.
ВидеоКамера фиксирует сцену
АнализСистема проверяет заданные признаки
СобытиеФормируется нужный сценарий
ДействиеИнформация попадает оператору
Зачем это нужно
Когда камер становится много, человек перестаёт успевать.
На объекте может работать десятки и сотни камер. Но внимание оператора ограничено: невозможно одновременно отслеживать каждую зону, помнить каждый сценарий и реагировать на малозаметные изменения.
AI-видеоаналитика не заменяет человека. Она берёт на себя первичный просмотр и выделение заданных событий — чтобы сотрудник получал не весь видеопоток, а уже структурированную информацию о том, что требует проверки.
Что можно обнаруживать
Сначала задаём правило.
Потом обучаем систему его замечать.
Набор сценариев зависит от объекта, зон контроля и того, какие события действительно важны для службы безопасности.
02 / ОБЪЕКТ
Появление объекта в кадре
Обнаружение заданного типа объекта и формирование события при его появлении в выбранной области.
03 / ПОВЕДЕНИЕ
Длительное пребывание
Контроль ситуации, когда человек или объект остаётся в зоне дольше заданного времени.
04 / ТРАНСПОРТ
Сценарии для автомобилей
Анализ движения транспорта, въезда, выезда и событий в транспортных зонах.
Как это выглядит на объекте
Оператор получает не поток.
Он получает события.
Интерфейс и набор уведомлений можно организовать под рабочий процесс конкретного объекта.
Сценарий
«В закрытой зоне появился человек»
Вместо постоянного просмотра камеры система выделяет событие, а сотрудник проверяет контекст и принимает решение.
Оператор смотрит экран и ждёт.
Событие легко пропустить, особенно когда одновременно работают десятки камер.
Система обращает внимание на нужное.
Человек получает конкретный сценарий и видеоконтекст для проверки.
Сценарии применения
Аналитика должна решать конкретную задачу
Поэтому сценарии подбираются не «потому что это AI», а под реальный процесс объекта.
01
Периметр
Контроль движения в охраняемой зоне, вдоль ограждения или в участках с ограниченным доступом.
02
Производство
Выделение событий в технологических и рабочих зонах, где постоянный визуальный контроль затруднён.
03
Склад
Контроль зон хранения, проходов, погрузки и движения людей или транспорта.
04
Парковка
Наблюдение за въездами, выездами, движением и выбранными зонами парковочного пространства.
05
ЖК и территория
Контроль дворов, входных групп, проходов и участков с высокой интенсивностью движения.
06
Удалённый объект
Автоматизированное выделение событий там, где постоянное присутствие оператора нецелесообразно.
Внедрение
AI не появляется одной кнопкой
Сначала определяем сценарии и ограничения, затем проектируем техническую часть и только после этого настраиваем аналитику.
01 / Задача
Что хотим обнаруживать?
Определяем полезное событие и условия, при которых оно действительно важно.
02 / Камера
Что должна видеть система?
Проверяем ракурс, освещение, расстояние, зону обзора и качество изображения.
03 / Правило
Как формируется событие?
Настраиваем зоны, линии, условия и параметры срабатывания.
04 / Проверка
Как ведёт себя аналитика?
Проверяем сценарии в реальных условиях объекта и корректируем настройки.
05 / Эксплуатация
Что происходит после запуска?
Систему можно дополнять новыми сценариями и корректировать по мере изменения задач.
Главное отличие
Не «умная камера».
Умнее — сам процесс контроля.
Ценность аналитики появляется тогда, когда она встроена в рабочий процесс объекта.
Обычный подход
«Поставили камеры»
Изображение постоянно поступает оператору
Важные события нужно искать вручную
Масштабирование увеличивает нагрузку на людей
Сценарный подход
«Система выделяет важное»
Камеры работают вместе с аналитикой
Заданные события выделяются автоматически
Оператор получает информацию для проверки и реакции
AI-видеоаналитика для объекта
Начнём не с технологии.
Начнём со сценария.
Определим, какие события важно замечать на вашем объекте, какие зоны нужно контролировать и как аналитика должна встроиться в существующую систему видеонаблюдения.
